DeepSeek计划训练8万亿参数模型,规模直奔现有最大开放模型近3倍
发布时间:2026-09-22
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek 又要把模型做大了。CEO 梁文锋向投资人透露,公司正在训练一个 2 万亿参数模型,之后还计划开发一个 8 万亿参数模型。现有旗舰 V4-Pro 只有 1.6 万亿参数。8 万亿是什么概念?目前已经公开权重的超大模型里,Moonshot AI 的 Kimi K3 达到 2.8 万亿参数,已经是全球最大的开源模型。DeepSeek 规划中的 8 万亿模型,规模还要再大接近 3 倍。不过总参数越多,不代表每次运行都要调用全部参数。Kimi K3 就是 MoE 架构,2.8 万亿总参数里每个 Token 只激活 1040 亿。----------缘辉旺盾网量化工具温馨提示:数字货币投资有风险,入市需谨慎;本文章不作为投资依据,仅供参考----------交流群:https://t.me/dunwangyuanhuiwang

动察 Beating AI 快讯,DeepSeek 又要把模型做大了。CEO 梁文锋向投资人透露,公司正在训练一个 2 万亿参数模型,之后还计划开发一个 8 万亿参数模型。现有旗舰 V4-Pro 只有 1.6 万亿参数。


8 万亿是什么概念?目前已经公开权重的超大模型里,Moonshot AI 的 Kimi K3 达到 2.8 万亿参数,已经是全球最大的开源模型。DeepSeek 规划中的 8 万亿模型,规模还要再大接近 3 倍。


不过总参数越多,不代表每次运行都要调用全部参数。Kimi K3 就是 MoE 架构,2.8 万亿总参数里每个 Token 只激活 1040 亿。

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