动察 Beating AI 快讯，腾讯微信视觉团队开源 WeMM-Embedding，一口气放出 2B、4B、9B 三个多模态 Embedding 模型。它们基于 Qwen3.5，可以把文字、图片、视频、视觉文档统一转成向量，用于搜索、推荐和内容匹配。模型全部采用 Apache 2.0 许可开源。

有意思的是，千问自己目前还没推出 Qwen3.5-Embedding。官方现有的还是 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-VL-Embedding，腾讯反而先拿 Qwen3.5 做出了新一代 Embedding。

成绩也挺夸张。WeMM-Embedding 2B 在 MMEB-v2 上拿到 77.9 分，已经略高于 Qwen3-VL-Embedding 8B 的 77.8 分。9B 版进一步做到 80.6 分。两者都能做文字搜视频、图片搜文字等跨模态检索，但 WeMM 换上 Qwen3.5 底座后，用更小模型做到了更高成绩。

这套模型也已经在微信内部实际使用。腾讯称，它已用于微信公众号、视频号、电商推荐和微信搜索，搜索范围还包括朋友圈。