缘辉旺盾网 消息，6 月 16 日，AI 初创公司 Probably 完成 900 万美元种子轮融资，a16z 领投，公司正在尝试构建一种更严格的方法来减少大语言模型（LLM）中的「幻觉」和事实性错误。该公司的首款产品是一个数据科学工具，能够从复杂数据集中快速生成分析结果，每一项输出都附带引用来源与完整审计路径，以提升透明度与可验证性。这一设计正在成为越来越多 AI 产品的标准方向。为了防止错误渗透进结果中，Probably 构建了一套复杂的「护栏系统」，创始人 Peter Elias 将其形容为「数据科学机甲」。该系统会使用确定性验证器对大模型的初步输出进行校验，如果结果与数据不一致，则会被直接拒绝并重新生成。同时，该验证机制还会反向训练模型，以减少后续错误发生。点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，724 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。----------缘辉旺盾网量化工具温馨提示：数字货币投资有风险，入市需谨慎；本文章不作为投资依据，仅供参考----------交流群：https://t.me/dunwangyuanhuiwang