英伟达推出开源量子人工智能模型「ISING」
发布时间：2026-04-15
Edge Huiwang quantification 消息，4 月 14 日，英伟达发布 Ising，称其为首个开源量子计算 AI 模型家族，专门用于解决量子计算落地的两大核心障碍：量子处理器校准和量子纠错。Ising 包含两个模型。Ising Calibration 是一个视觉语言模型，能快速解读量子处理器的测量数据，驱动 AI 代理自动完成连续校准，将原本需要数天的校准流程缩短至数小时。Ising Decoding 是一个 3D 卷积神经网络，提供速度优先和精度优先两个版本，用于量子纠错中的实时解码，速度最高达开源标准工具 pyMatching 的 2.5 倍，精度提升至 3 倍。黄仁勋称：「AI 对量子计算的实用化不可或缺。有了 Ising，AI 就成了量子计算机的控制层面，相当于操作系统，将脆弱的量子比特转化为可扩展、可靠的量子-GPU 系统。」英伟达量子产品总监 Sam Stanwyck 表示，选择纠错和校准作为切入点，是因为二者属于「AI 形态的工作负载」，AI 能立即产生效果。长期来看，英伟达计划让 AI 进一步参与量子电路的构建和优化。目前已有康奈尔大学、桑迪亚国家实验室、IonQ、IQM 等多家机构和企业采用 Ising。模型已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上开放下载。英伟达的战略意图很清晰：即便量子计算时代到来，GPU 驱动的 AI 仍然是不可或缺的基础设施。量子计算机越强大，对 AI 纠错和校准的需求越高，英伟达的 GPU 就越深地嵌入整个技术栈。----------缘辉旺盾网量化工具温馨提示：数字货币投资有风险，入市需谨慎；本文章不作为投资依据，仅供参考----------交流群：https://t.me/dunwangyuanhuiwang
Edge Huiwang quantification 消息，4 月 14 日，英伟达发布 Ising，称其为首个开源量子计算 AI 模型家族，专门用于解决量子计算落地的两大核心障碍：量子处理器校准和量子纠错。
Ising 包含两个模型。Ising Calibration 是一个视觉语言模型，能快速解读量子处理器的测量数据，驱动 AI 代理自动完成连续校准，将原本需要数天的校准流程缩短至数小时。Ising Decoding 是一个 3D 卷积神经网络，提供速度优先和精度优先两个版本，用于量子纠错中的实时解码，速度最高达开源标准工具 pyMatching 的 2.5 倍，精度提升至 3 倍。
黄仁勋称：「AI 对量子计算的实用化不可或缺。有了 Ising，AI 就成了量子计算机的控制层面，相当于操作系统，将脆弱的量子比特转化为可扩展、可靠的量子-GPU 系统。」
英伟达量子产品总监 Sam Stanwyck 表示，选择纠错和校准作为切入点，是因为二者属于「AI 形态的工作负载」，AI 能立即产生效果。长期来看，英伟达计划让 AI 进一步参与量子电路的构建和优化。目前已有康奈尔大学、桑迪亚国家实验室、IonQ、IQM 等多家机构和企业采用 Ising。模型已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上开放下载。
英伟达的战略意图很清晰：即便量子计算时代到来，GPU 驱动的 AI 仍然是不可或缺的基础设施。量子计算机越强大，对 AI 纠错和校准的需求越高，英伟达的 GPU 就越深地嵌入整个技术栈。